Deși miliarde de dolari sunt risipite global pe softuri de ultimă generație, companiile uită o ecuație simplă: tehnologia fără adopție umană este doar un eșec costisitor. Liviu Sav, expert în analiza datelor, explică cum se face transformarea digitală cu sens. El este invitatul primei ediții a podcastului IT Report, realizat în colaborare cu Blacksys și moderat de Laura Păun.
Într-o lume corporativă obsedată de automatizare, cuvântul „digitalizare” a devenit cel mai periculos clișeu al deceniului. Statisticile globale sunt alarmante: între 65% și 85% din proiectele de transformare digitală eșuează, iar peste 2.300 de miliarde de dolari sunt risipite anual pe implementări tehnice impecabile, dar complet inutile pentru business. Care este veriga lipsă? Omul.
Într-un interviu recent acordat realizatoarei Laura, Liviu Sav, cofondator al Bridge to Information și creierul din spatele platformei Smart Reports, a demontat miturile momentului și a oferit o foaie de parcurs pentru supraviețuirea companiilor în era algoritmilor.
Implementarea tehnică vs. Adopția: De ce ne întoarcem tot la Excel
„Multe companii mari au o așteptare nerealistă: cred că dacă pun un soft ERP sau CRM peste haos, tehnologia va rezolva totul. Nu, doar va accentua haosul”, avertizează Liviu Sav.
Cea mai mare eroare a liderilor de business este confundarea implementării tehnice cu adopția. O companie poate cumpăra cel mai scump sistem din piață, însă dacă angajații nu sunt implicați în proces încă din faza de diagnostic, sistemul va fi respins. Rezultatul? Angajații revin în secret la vechile tabele Excel, iar investiția devine nulă.
Pentru a evita această capcană, expertul propune o metodologie în șase pași, care mută accentul de pe codul de programare pe psihologia echipei. Secretul stă în interviurile 1-la-1, anonimizate, cu angajații: „Ceea ce se spune în grup reprezintă doar un sfert din adevăr. În discuțiile private afli cu adevărat unde sunt blocajele”, explică Sav.
Roboții nu ne fură joburile, ne redau timpul
O altă temere majoră a pieței – pierderea locurilor de muncă în favoarea roboților sau a caselor de marcat de tip self-checkout – este privită dintr-o perspectivă proaspătă. Sav susține că tehnologia nu elimină oamenii, ci le transformă rolul.
În loc ca un angajat să piardă ore în șir cu sortarea tabelelor sau scanarea produselor, tehnologia (precum Smart Reports, care comprimă analize de business de la câteva săptămâni la câteva minute) preia „munca de minerit”. Astfel, resursa umană este redirecționată către zonele unde inteligența emoțională și consultanța sunt de neînlocuit: relația directă și personalizată cu clientul.
Inteligența Artificială: Un sclav excelent, dar un stăpân periculos
Nici febra Inteligenței Artificiale nu a scăpat de analiza critică a expertului. În timp ce majoritatea liderilor adoptă IA orbește, Sav trage un semnal de alarmă: IA amplifică fie cunoașterea, fie ignoranța.
„IA nu are intenție. Ea halucinează. Dacă o folosești într-un domeniu în care nu ești expert, te va duce pe o arătură totală cu o siguranță de sine fascinantă. IA trebuie folosită doar acolo unde tu deții controlul și expertiza, pentru a-ți crește productivitatea, nu pentru a-ți substitui gândirea.”
Companiile viitorului: Rețeta pentru următorii 10 ani
Întrebat cum va arăta o companie optimă peste un deceniu, Liviu Sav a invocat cele trei legi ale agilității (Agile Laws), care ar trebui să devină biblia oricărui manager:
-
Echipe mici, autonome și agile – structuri flexibile care pot pivota rapid.
-
Focusul obsedant pe client – tehnologia ca mijloc, nu ca scop.
-
Ancorarea în rețea (Networking) – companiile nu mai pot funcționa ca silozuri izolate, ci ca ecosisteme interconectate.
„Gândiți cu cap, gândiți cu date”, concluzionează expertul. Într-o piață saturată, câștigători nu vor fi cei care au cele mai multe ecrane aprinse, ci aceia care au înțeles că digitalizarea este un proces continuu, o oglindă a business-ului și, mai presus de toate, un parteneriat cu oamenii din prima linie.
Dacă ţi-a plăcut acest articol, urmăreşte Via Cluj TV pe Facebook printr-un Like mai jos:
