Utilizarea Inteligenței Artificiale Generative revoluționează cercetarea științifică chiar sub ochii noștri. Practic, cercetătorii au acum la dispoziție instrumente care accelerează acest proces și care leagă diferite baze de date într-o manieră surprinzătoare și, totodată, utilă. Mai mult, acest instrument asigură legătura dintre teoria științifică și aplicabilitatea practică. De exemplu, cercetătorii care au folosit baze de date meteorologice, aplicația Google Earth și Inteligența Artificială au putut prezice producerea unor inundații serioase în Nigeria, iar autoritățile au reușit să planifice măsuri de evacuare, prin intermediul cărora au salvat sute de vieți omenești, spune vicepreședintele Google pentru Cercetare Științifică, Yossi Matias.
Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor din cadrul Universității Babeș-Bolyai a organizat o conferință pe tema utilizării Inteligenței Artificiale în domeniul cercetării științifice. Vicepreședintele Google pentru Cercetare Științifică, Yossi Matias, spune că utilizarea acestui instrument accelerează serios procesul de cercetare.
”În primul rând, trebuie să adresăm întrebarea corectă de cercetare științifică. Mai exact, este vorba de o întrebare care poate genera o rezolvare a unei probleme reale. Apoi, în mod evident, trebuie să rezolvăm acea problemă, să realizăm cercetarea, să publicăm articolul științific, care să fie evaluat de alții, care să stabilească faptul că am descoperit ceva care este corect. Așa ar fi cazul decodării speculative, menționată într-un articol care spune că putem face acest proces fără vreo pierdere a eficienței. Apoi, aplicăm soluția în viața reală și evaluăm cum funcționează. Apoi, foarte important, această soluție generează următoarea întrebare de cercetare științifică. Într-un fel, măsurarea cercetării științifice este cu adevărat semnificativă și stabilirea întrebărilor potrivite este fundamentală în orice proces de cercetare științifică”, a spus Yossi Matias.
Inteligența Artificială Generativă nu ușurează doar transferul tehnologic dinspre cercetarea științifică spre economia reală, ci ușurează munca cercetătorilor științifici. Acest instrument trebuie să fie bazat pe patru principii: eficiență, factualitate, multilingvism și colectarea corectă a datelor, mai spune Yossi Matias.
”Când ne gândim la Inteligență Artificială Generativă, care este una dintre transformările tehnologice care se petrece azi și, probabil, toată lumea a auzit despre ea și cam toată lumea folosește această tehnologie și roboți software, evident, din perspectiva cercetătorului științific, încă mai este foarte mult de făcut. De exemplu, în domeniul eficienței și apoi în cel al factualității. La început, această tehnologie a avut o mare problemă: halucinarea. Într-o oarecare măsură, încă mai reprezintă o problemă, chiar dacă mai puțin decât înainte, de aceea trebuie să muncim pentru a face această tehnologie mai eficientă. Apoi, este vorba de multilingvism și sunt sigur că ați experimentat schimbările și lipsurile legate de utilizarea diferitelor limbi străine. În fine, este vorba despre cum să adunăm datele potrivite”, a spus Yossi Matias.
Compania tehnologică americană reprezentată de Yossi Matias a reușit să utilizeze Inteligența Artificială și în cazul dezvoltării unui nou domeniu: tehnologiile cuantice. Cercetătorii acestei companii au reușit să creeze un algoritm cuantic care funcționează de 13.000 de ori mai rapid decât un algoritm clasic, iar acesta nu este decât începutul. Totuși, Inteligența Artificială nu poate înlocui inteligența umană, care este mult mai avansată. Potrivit lui Yossi Matias, un singur milimetru cub de creier uman are 16.000 de neuroni și 57.000 de celule, precum și o capacitate de stocare de 1,4 Pentabyts, echivalentă cu memoria electronică necesară pentru stocarea a 18 ani de video-uri neîntrerupte la rezoluția 4K.
În calitate de vicepreședinte pentru domeniile Engineering și Research, Yossi Matias nu este doar un lider executiv, ci unul dintre principalii arhitecți ai modului în care Inteligența Artificială (IA) a fost integrată în viața cotidiană a miliarde de utilizatori.
Dincolo de cod: O viziune umanistă asupra tehnologiei
Yossi Matias, care conduce și Centrul de Cercetare Google din Israel, a fost pionierul multor tehnologii pe care astăzi le considerăm firești. Sub îndrumarea sa, echipele Google au dezvoltat inovații majore în domenii precum căutarea semantică, recunoașterea vocală și, mai recent, modelele generative de limbaj.
Ceea ce îl distinge pe Yossi Matias în peisajul Silicon Valley este abordarea sa asupra „tehnologiei pentru binele comun”. El a fost forța motrice din spatele sistemelor de avertizare timpurie pentru inundații și cutremure, utilizând IA pentru a salva vieți în zone defavorizate.Matias.
În cadrul Google Research, sub comanda sa, specialiștii explorează intens modul în care informația digitală poate interacționa cu lumea fizică prin robotică avansată și nanotehnologie.
La începutul acestui an, Yossi Matias se află în centrul dezbaterilor globale referitoare la reglementarea IA. Într-o lume în care modelele de limbaj devin indistinguibile de gândirea umană, vicepreședintele Google pledează pentru un „cadru etic robust”.
Yossi Matias este un susținător al transparenței algoritmice și coordonează eforturile Google de a elimina prejudecățile (bias-urile) din sistemele automatizate. Sub conducerea sa, Google a investit masiv în centre de date sustenabile și încearcă să reducă amprenta energetică uriașă a noilor supercomputere necesare pentru antrenarea IA.
Dincolo de zidurile Google, Yossi Matias rămâne un mentor influent pentru mii de antreprenori. El a transformat centrul din Tel Aviv într-un model de colaborare între corporații și mediul academic, ceea ce demonstrează că inovația nu are granițe geografice. Succesul său se bazează pe o curiozitate intelectuală rară: el a fost profesor de informatică cu o vastă activitate de cercetare teoretică înainte de a intra în mediul corporativ.
Cinci localităţi din județul Cluj rămase fără curent electric
Dacă ţi-a plăcut acest articol, urmăreşte Via Cluj TV pe Facebook printr-un Like mai jos:
